Czy fale mózgowe to kolejny przełom dla ucieleśnionej AI?

Zapomnij o filmach na YouTube—najbardziej zaawansowane fizyczne modele SI potrzebują wielu ujęć z kamer, gęstych adnotacji, a wkrótce także odczytów fal mózgowych. Źródło: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch

Dlaczego to ważne? To sygnał zmiany paradygmatu: aby działać w realnym świecie, najnowsze modele physical AI potrzebują materiału treningowego z wielu kamer i gęstych adnotacji, a wkrótce także odczytów fal mózgowych — zwykłe filmiki z YouTube już nie wystarczą. Podnosi to koszty i wymogi infrastrukturalne dla branży, ale też przyspiesza rozwój dokładniejszych i bezpieczniejszych robotów oraz interfejsów człowiek–maszyna, stawiając nowe wyzwania etyczne.

Źródło: feed (Feedzy) — brak bezpośredniego adresu źródłowego.